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{{Template:cate|2 网络信息检索|2.3 网络信息资源检索工具|2.3.2 搜索引擎}}
== WolframAlpha概述 ==
===WolframAlpha地址===
*主站英文版：http://www.wolframalpha.com
*中文版（未上线）http://www-cn.wolframalpha.com

===WolframAlpha简介===
*WolframAlpha是新型[[搜索引擎]]，称为“计算知识引擎”。使用Wolfram突破性算法、[[知识库]]和AI技术，通过计算得到专家级答案。是开发计算数学应用软件的沃尔夫勒姆研究公司（Wolfram）于 2009年5月15日晚7点（美国中部当地时间，北京时间5月16日上午8点）提前上线，用户在搜索框键入需要查询的问题后，该搜索引擎将直接向用户返回答案，而不是返回一大堆网页链接。它是基于 Wolfram 早期旗舰产品 [[Mathematica]]，一款囊括了计算机代数、符号和数值计算、可视化和统计功能的计算平台和工具包开发的。
*WolframAlpha数据来源包括学术网站和[[出版物]]、商业网站和公司、科学机构等等，例如中央情报局出版物[[《世界概况》]]、康奈尔大学图书馆出版物[[《All About Birds》]]、[[《Chambers Biographical Dictionary》]]、道琼斯公司、CrunchBase、百思买、美国联邦航空管理局、美国地质调查局等 。<ref>百度百科.WolframAlpha[OL].[2018-10-14].https://baike.baidu.com/item/WolframAlpha/5286902?fr=aladdin</ref>

== WolframAlpha特点 ==
#不支持中文，请将您的问题以英文形式输入。
#直接给出答案而不是一堆网页，比如搜索“population of China”能得到中国人口的各种数据、统计图表等.搜索“[http://www.wolframalpha.com/input/?i=damped+harmonic+oscillator+with+forcing damped harmonic oscillator with forcing]”能得到“带强迫的阻尼谐振子”相关的计算公式、位移与时间曲线图。这些数据、图片可以下载成多种格式。
#首页提供了在不同领域应用的众多样例，涉及数学、科技、社会与文化、日常生活等。如输入“[http://www.wolframalpha.com/input/?i=egg+prices+in+Washington egg prices in Washington]”得到华盛顿的鸡蛋价格的各种数据。
== WolframAlpha应用实例<ref>WolframAlpha.Examples by Topic[OL].[2018-10-12].http://www.wolframalpha.com/examples/</ref> ==
===WolframAlpha数学领域应用===
====初等数学（Elementary Math）====
#算术运算（Arithmetic）
#*算术运算符号：+加，-减，*乘，/除(分数)，^乘方
#*【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=7%5E3&lk=3 7^3]】
#*求平方根：【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=sqrt+1801&lk=3 sqrt 1801]】
#分数（Fractions）
#*分数相乘：【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=3%2F8+*+2%2F7&lk=3 3/8 * 2/7]】
#*带括号的运算：【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=1%2F4+*+(4+-+1%2F2)&lk=3 1/4 * (4 - 1/2)]】
#百分数（Percentages）
#*分数转百分数：【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=convert+1%2F6+to+percent&lk=3 1/6 to percent]】
#*计算折扣：【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=15%25+off+of+$29.95&lk=3 15% off of $29.95]】
#解应用题
#*[http://www.wolframalpha.com/input/?i=Rachel+has+17+apples.+She+gives+9+to+Sarah.+How+many+apples+does+Rachel+have+now%3F&lk=3 Rachel has 17 apples. She gives 9 to Sarah. How many apples does Rachel have now?]
====代数（Algebra）====
#方程求解（Equation Solving）
#*一元二次方程求解：【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=solve+x%5E2+%2B+4x+%2B+6+%3D+0&lk=3 solve x^2 + 4x + 6 = 0]】
#*线性方程求解：【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=x%2By%3D10,+x-y%3D4&lk=3 x+y=10, x-y=4]】
#*带参数的方程求解：【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=solve+a+x%5E2+%2B+b+x+%2B+c+%3D+0+for+x&lk=3 a x^2 + b x + c = 0 for x]】
#多项式化简（Polynomials）
#*【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=x%5E3+%2B+x%5E2+y+%2B+x+y%5E2+%2B+y%5E3&lk=3 x^3 + x^2 y + x y^2 + y^3]】
#*【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=factor+2x%5E5+-+19x%5E4+%2B+58x%5E3+-+67x%5E2+%2B+56x+-+48&lk=3 factor 2x^5 - 19x^4 + 58x^3 - 67x^2 + 56x - 48]】
#理函数（Rational Functions）
#*【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=(x%5E2-1)%2F(x%5E2%2B1)&lk=3 (x^2-1)/(x^2+1)]】
#*计算分数分解式：【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=partial+fractions+(x%5E2-4)%2F(x%5E4-x)&lk=3 partial fractions (x^2-4)/(x^4-x)]】
#化简（Simplification）
#*【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=1%2F(1%2Bsqrt(2))&lk=3 1/(1+sqrt(2))]】
#*【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=simplify+cos(arcsin(x)%2F2)&lk=3 simplify cos(arcsin(x)/2)]】
#矩阵（Matrices）
#*矩阵的基本运算【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=%7B%7B0,-1%7D,%7B1,0%7D%7D.%7B%7B1,2%7D,%7B3,4%7D%7D%2B%7B%7B2,-1%7D,%7B-1,2%7D%7D&lk=3 {{0,-1},{1,0}}.{{1,2},{3,4}}+{{2,-1},{-1,2}}]】
#*计算矩阵的特征值和特征向量：【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=eigenvalues+%7B%7B4,1%7D,%7B2,-1%7D%7D&lk=3 eigenvalues {{4,1},{2,-1}}]】
#有限群（Finite Groups）
#*得到有限群的信息：【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=alternating+group+A_5&lk=3 alternating group A_5]】
#*查询某群的特性：【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=order+of+the+monster+group&lk=3 order of the monster group]】
#*计算代数与排列：【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=perm+(1+2+3+4)%5E3(1+2+3)%5E-1&lk=3 perm (1 2 3 4)^3(1 2 3)^-1]】
#四元数（Quaternions）
#*得到四元数的信息：【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=quaternion:+0%2B2i-j-3k&lk=3 quaternion: 0+2i-j-3k]】
#四元数计算：
#*【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=quaternion+-Sin%5BPi%5D%2B3i%2B4j%2B3k+multiplied+by+-1j%2B3.9i%2B4-3k&lk=3 quaternion -Sin[Pi]+3i+4j+3k multiplied by -1j+3.9i+4-3k]】
#定义域与值域（Domain & Range）
#*计算函数的域：【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=domain+of+f(x)+%3D+x%2F(x%5E2-1)&lk=3 of f(x) = x/(x^2-1)]】
#有限域（Finite Fields）
#*计算有限域的属性：【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=Z%2F7Z&lk=3 Z/7Z]】

====计算与分析（Calculus & Analysis）====
====几何（Geometry）====
====微分方程（Differential Equations）====
====绘图与制图（Plotting & Graphics）====
====数字（Numbers）====
====三角函数（Trigonometry）====
====数论（Number Theory）====
====线性代数（Linear Algebra）====
====离散数学（Discrete Mathematics）====
====复分析（Complex Analysis）====
====逻辑与集合论（Logic & Set Theory）====
====应用数学（Applied Mathematics）====
====数学定义（Mathematical Definitions）====
====数学函数（Mathematical Functions）====
====著名数学问题（Famous Math Problems）====
====连续分数（Continued Fractions）====
====统计数据（Statistics）====
====概率（Probability）====

===WolframAlpha科技领域应用===
====物理（Physics）====
====化学（Chemistry）====
====单位与度量（Units & Measures）====
====工程（Engineering）====
====计算科学（Computational Sciences）====
====地球科学（Earth Sciences）====
====运输（Transportation）====
====材料（Materials）====
====技术世界（Technological World）====
====生命科学（Life Sciences）====
====空间与天文（Space & Astronomy）====
====天气与气象（Weather & Meteorology）====
====自然地理（Physical Geography）====
====健康与医学（Health & Medicine）====
====食品科学（Food Science）====

===WolframAlpha社会与文化领域应用===
====人（People）的信息====
#比较几个人，用逗号分隔：【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=Albert+Einstein,+Paul+Dirac,+Richard+Feynman&lk=3 Albert Einstein, Paul Dirac, Richard Feynman]】
#某人出生地：【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=Mary+Shelley%27s+place+of+birth&lk=3 Mary Shelley's place of birth]】
#某人的父母：【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=Prince+William%27s+parents&lk=3 Prince William's parents]】
#奖项获取情况：【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=Nobel+Prize+winners+from+France&lk=3 Nobel Prize winners from France]】

====艺术与传媒（Arts & Media）====
#某电影的信息：【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=The+Shape+of+Water The Shape of Water]】
#出版物：【[https://www.wolframalpha.com/input/?i=New+York+Times+vs+Wall+Street+Journal&lk=3 New York Times vs Wall Street Journal]】

====历史（History）====
====语言与语言学（Words & Linguistics）====
====资金与财务（Money & Finance）====
====日期与时间（Dates & Times）====
====食品与营销（Food & Nutrition）====
====人口与社会统计（Demographics & Social Statistics）====
====机构组织（Institutions & Organizations）====
====政治地理学（Political Geography）====
====艺术与设计（Art & Design）====
====兴趣点（Points of Interest）====
====经济数据（Economic Data）====
====游戏与智力题（Games & Puzzles）====
====教育（Education）====
====运动（Sports）====

===WolframAlpha日常生活领域应用===

==参考文献==
<references/>
==参与本页讨论==
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