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== 概述 ==
 
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*网络信息检索也称网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，运用一定的网络信息检索技术与策略，从有序的网络信息资源集合中查找并获取所需信息的过程。网络信息检索是随着[[万维网]]信息资源的发展而发展的。
 
*网络信息检索也称网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，运用一定的网络信息检索技术与策略，从有序的网络信息资源集合中查找并获取所需信息的过程。网络信息检索是随着[[万维网]]信息资源的发展而发展的。
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*网络信息资源检索是一种集各种新型检索技术于一体的，能够对各种类型、各种媒体的信息进行跨时间、跨地理检索的大系统。
 
== 特点 ==
 
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*由于网络信息检索借助网络通信、信息处理等技术的发展，与传统信息检索相比，网络信息检索具有如下特点<ref>陈雅芝等.信息检索[M].北京：清华大学出版社，2006:378</ref>：
 
*由于网络信息检索借助网络通信、信息处理等技术的发展，与传统信息检索相比，网络信息检索具有如下特点<ref>陈雅芝等.信息检索[M].北京：清华大学出版社，2006:378</ref>：
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*#'''传统检索技术与网络检索技术相结合'''。传统的信息检索核心检索技术如布尔逻辑检索、截词检索、限定检索等检索技术在网络信息检索中被沿用。但是网络信息检索技术借助网络信息技术的发展，一些新的检索技术也融入到网络信息检索中，如人工智能、数据挖掘、自然语言处理、多媒体检索技术、多语言检索技术等，如一些搜索引擎能将搜索结果进行自动分类。
 
*#'''传统检索技术与网络检索技术相结合'''。传统的信息检索核心检索技术如布尔逻辑检索、截词检索、限定检索等检索技术在网络信息检索中被沿用。但是网络信息检索技术借助网络信息技术的发展，一些新的检索技术也融入到网络信息检索中，如人工智能、数据挖掘、自然语言处理、多媒体检索技术、多语言检索技术等，如一些搜索引擎能将搜索结果进行自动分类。
 
*#'''用户界面友好，容易上手'''。网络信息检索所借助的网络信息检索工具均以面对非专业信息检索的广大网民为主，通过各种交换和智能技术，使得一般检索基本能解决大部分问题。不需要专门的检索技术和知识。不过，高级搜索就相对难一些。
 
*#'''用户界面友好，容易上手'''。网络信息检索所借助的网络信息检索工具均以面对非专业信息检索的广大网民为主，通过各种交换和智能技术，使得一般检索基本能解决大部分问题。不需要专门的检索技术和知识。不过，高级搜索就相对难一些。
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*#'''信息检索效率低'''。由于网络信息资源浩如烟海，信息资源良莠不齐等特点，信息检索结果数量虽多，但是查准率较低，尽管一些新的技术如数据挖掘技术、自然语言理解技术等的不但发展和应用，但网络信息检索效率低的状况短时间内还无法改观。
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*#'''信息检索效率低'''。由于网络信息资源浩如烟海，信息资源良莠不齐等特点，信息检索结果数量虽多，但是[[查准率]]较低，尽管一些新的技术如数据挖掘技术、自然语言理解技术等的不但发展和应用，但网络信息检索效率低的状况短时间内还无法改观。
 
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2011年4月8日 (五) 08:56的最新版本

概述

  • 网络信息检索也称网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，运用一定的网络信息检索技术与策略，从有序的网络信息资源集合中查找并获取所需信息的过程。网络信息检索是随着万维网信息资源的发展而发展的。
  • 网络信息资源检索是一种集各种新型检索技术于一体的，能够对各种类型、各种媒体的信息进行跨时间、跨地理检索的大系统。

特点

  • 由于网络信息检索借助网络通信、信息处理等技术的发展，与传统信息检索相比，网络信息检索具有如下特点[1]：
    1. 检索范围、领域涵盖广。网络信息检索的信息来源范围通常涵盖全球，而信息资源类型、学科（主题）领域也几乎无限制。
    2. 传统检索技术与网络检索技术相结合。传统的信息检索核心检索技术如布尔逻辑检索、截词检索、限定检索等检索技术在网络信息检索中被沿用。但是网络信息检索技术借助网络信息技术的发展，一些新的检索技术也融入到网络信息检索中，如人工智能、数据挖掘、自然语言处理、多媒体检索技术、多语言检索技术等，如一些搜索引擎能将搜索结果进行自动分类。
    3. 用户界面友好，容易上手。网络信息检索所借助的网络信息检索工具均以面对非专业信息检索的广大网民为主，通过各种交换和智能技术，使得一般检索基本能解决大部分问题。不需要专门的检索技术和知识。不过，高级搜索就相对难一些。
    4. 信息检索效率低。由于网络信息资源浩如烟海，信息资源良莠不齐等特点，信息检索结果数量虽多，但是查准率较低，尽管一些新的技术如数据挖掘技术、自然语言理解技术等的不但发展和应用，但网络信息检索效率低的状况短时间内还无法改观。

参考文献

  1. ↑ 陈雅芝等.信息检索[M].北京：清华大学出版社，2006:378

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