“WolframAlpha”的版本间的差异

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WolframAlpha简介
艺术与传媒(Arts & Media)
 
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== WolframAlpha概述 ==
 
== WolframAlpha概述 ==
 
===WolframAlpha地址===
 
===WolframAlpha地址===
*主站英文版:http://www.google.cn
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*主站英文版:http://www.wolframalpha.com
*中文版(未上线)http://www.google.com/
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*中文版(未上线)http://www-cn.wolframalpha.com
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===WolframAlpha简介===
 
===WolframAlpha简介===
 
*WolframAlpha是新型[[搜索引擎]],称为“计算知识引擎”。使用Wolfram突破性算法、[[知识库]]和AI技术,通过计算得到专家级答案。是开发计算数学应用软件的沃尔夫勒姆研究公司(Wolfram)于 2009年5月15日晚7点(美国中部当地时间,北京时间5月16日上午8点)提前上线,用户在搜索框键入需要查询的问题后,该搜索引擎将直接向用户返回答案,而不是返回一大堆网页链接。它是基于 Wolfram 早期旗舰产品 [[Mathematica]],一款囊括了计算机代数、符号和数值计算、可视化和统计功能的计算平台和工具包开发的。
 
*WolframAlpha是新型[[搜索引擎]],称为“计算知识引擎”。使用Wolfram突破性算法、[[知识库]]和AI技术,通过计算得到专家级答案。是开发计算数学应用软件的沃尔夫勒姆研究公司(Wolfram)于 2009年5月15日晚7点(美国中部当地时间,北京时间5月16日上午8点)提前上线,用户在搜索框键入需要查询的问题后,该搜索引擎将直接向用户返回答案,而不是返回一大堆网页链接。它是基于 Wolfram 早期旗舰产品 [[Mathematica]],一款囊括了计算机代数、符号和数值计算、可视化和统计功能的计算平台和工具包开发的。
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#首页提供了在不同领域应用的众多样例,涉及数学、科技、社会与文化、日常生活等。如输入“[http://www.wolframalpha.com/input/?i=egg+prices+in+Washington egg prices in Washington]”得到华盛顿的鸡蛋价格的各种数据。
 
#首页提供了在不同领域应用的众多样例,涉及数学、科技、社会与文化、日常生活等。如输入“[http://www.wolframalpha.com/input/?i=egg+prices+in+Washington egg prices in Washington]”得到华盛顿的鸡蛋价格的各种数据。
 
== WolframAlpha应用实例<ref>WolframAlpha.Examples by Topic[OL].[2018-10-12].http://www.wolframalpha.com/examples/</ref> ==
 
== WolframAlpha应用实例<ref>WolframAlpha.Examples by Topic[OL].[2018-10-12].http://www.wolframalpha.com/examples/</ref> ==
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===WolframAlpha数学领域应用===
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====初等数学(Elementary Math)====
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#算术运算(Arithmetic)
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#*算术运算符号:+加,-减,*乘,/除(分数),^乘方
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#*【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=7%5E3&lk=3 7^3]】
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#*求平方根:【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=sqrt+1801&lk=3 sqrt 1801]】
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#分数(Fractions)
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#*分数相乘:【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=3%2F8+*+2%2F7&lk=3 3/8 * 2/7]】
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#*带括号的运算:【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=1%2F4+*+(4+-+1%2F2)&lk=3 1/4 * (4 - 1/2)]】
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#百分数(Percentages)
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#*分数转百分数:【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=convert+1%2F6+to+percent&lk=3 1/6 to percent]】
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#*计算折扣:【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=15%25+off+of+$29.95&lk=3 15% off of $29.95]】
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#解应用题
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#*[http://www.wolframalpha.com/input/?i=Rachel+has+17+apples.+She+gives+9+to+Sarah.+How+many+apples+does+Rachel+have+now%3F&lk=3 Rachel has 17 apples. She gives 9 to Sarah. How many apples does Rachel have now?]
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====代数(Algebra)====
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#方程求解(Equation Solving)
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#*一元二次方程求解:【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=solve+x%5E2+%2B+4x+%2B+6+%3D+0&lk=3 solve x^2 + 4x + 6 = 0]】
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#*线性方程求解:【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=x%2By%3D10,+x-y%3D4&lk=3 x+y=10, x-y=4]】
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#*带参数的方程求解:【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=solve+a+x%5E2+%2B+b+x+%2B+c+%3D+0+for+x&lk=3 a x^2 + b x + c = 0 for x]】
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#多项式化简(Polynomials)
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#*【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=x%5E3+%2B+x%5E2+y+%2B+x+y%5E2+%2B+y%5E3&lk=3 x^3 + x^2 y + x y^2 + y^3]】
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#*【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=factor+2x%5E5+-+19x%5E4+%2B+58x%5E3+-+67x%5E2+%2B+56x+-+48&lk=3 factor 2x^5 - 19x^4 + 58x^3 - 67x^2 + 56x - 48]】
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#理函数(Rational Functions)
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#*【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=(x%5E2-1)%2F(x%5E2%2B1)&lk=3 (x^2-1)/(x^2+1)]】
 +
#*计算分数分解式:【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=partial+fractions+(x%5E2-4)%2F(x%5E4-x)&lk=3 partial fractions (x^2-4)/(x^4-x)]】
 +
#化简(Simplification)
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#*【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=1%2F(1%2Bsqrt(2))&lk=3 1/(1+sqrt(2))]】
 +
#*【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=simplify+cos(arcsin(x)%2F2)&lk=3 simplify cos(arcsin(x)/2)]】
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#矩阵(Matrices)
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#*矩阵的基本运算【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=%7B%7B0,-1%7D,%7B1,0%7D%7D.%7B%7B1,2%7D,%7B3,4%7D%7D%2B%7B%7B2,-1%7D,%7B-1,2%7D%7D&lk=3 {{0,-1},{1,0}}.{{1,2},{3,4}}+{{2,-1},{-1,2}}]】
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#*计算矩阵的特征值和特征向量:【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=eigenvalues+%7B%7B4,1%7D,%7B2,-1%7D%7D&lk=3 eigenvalues {{4,1},{2,-1}}]】
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#有限群(Finite Groups)
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#*得到有限群的信息:【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=alternating+group+A_5&lk=3 alternating group A_5]】
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#*查询某群的特性:【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=order+of+the+monster+group&lk=3 order of the monster group]】
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#*计算代数与排列:【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=perm+(1+2+3+4)%5E3(1+2+3)%5E-1&lk=3 perm (1 2 3 4)^3(1 2 3)^-1]】
 +
#四元数(Quaternions)
 +
#*得到四元数的信息:【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=quaternion:+0%2B2i-j-3k&lk=3 quaternion: 0+2i-j-3k]】
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#四元数计算:
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#*【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=quaternion+-Sin%5BPi%5D%2B3i%2B4j%2B3k+multiplied+by+-1j%2B3.9i%2B4-3k&lk=3 quaternion -Sin[Pi]+3i+4j+3k multiplied by -1j+3.9i+4-3k]】
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#定义域与值域(Domain & Range)
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#*计算函数的域:【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=domain+of+f(x)+%3D+x%2F(x%5E2-1)&lk=3 of f(x) = x/(x^2-1)]】
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#有限域(Finite Fields)
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#*计算有限域的属性:【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=Z%2F7Z&lk=3 Z/7Z]】
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====计算与分析(Calculus & Analysis)====
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====几何(Geometry)====
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====微分方程(Differential Equations)====
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====绘图与制图(Plotting & Graphics)====
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====数字(Numbers)====
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====三角函数(Trigonometry)====
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====数论(Number Theory)====
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====线性代数(Linear Algebra)====
 +
====离散数学(Discrete Mathematics)====
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====复分析(Complex Analysis)====
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====逻辑与集合论(Logic & Set Theory)====
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====应用数学(Applied Mathematics)====
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====数学定义(Mathematical Definitions)====
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====数学函数(Mathematical Functions)====
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====著名数学问题(Famous Math Problems)====
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====连续分数(Continued Fractions)====
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====统计数据(Statistics)====
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====概率(Probability)====
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===WolframAlpha科技领域应用===
 
===WolframAlpha科技领域应用===
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====物理(Physics)====
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====化学(Chemistry)====
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====单位与度量(Units & Measures)====
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====工程(Engineering)====
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====计算科学(Computational Sciences)====
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====地球科学(Earth Sciences)====
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====运输(Transportation)====
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====材料(Materials)====
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====技术世界(Technological World)====
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====生命科学(Life Sciences)====
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====空间与天文(Space & Astronomy)====
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====天气与气象(Weather & Meteorology)====
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====自然地理(Physical Geography)====
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====健康与医学(Health & Medicine)====
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====食品科学(Food Science)====
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===WolframAlpha社会与文化领域应用===
 
===WolframAlpha社会与文化领域应用===
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====人(People)的信息====
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#比较几个人,用逗号分隔:【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=Albert+Einstein,+Paul+Dirac,+Richard+Feynman&lk=3 Albert Einstein, Paul Dirac, Richard Feynman]】
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#某人出生地:【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=Mary+Shelley%27s+place+of+birth&lk=3 Mary Shelley's place of birth]】
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#某人的父母:【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=Prince+William%27s+parents&lk=3 Prince William's parents]】
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#奖项获取情况:【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=Nobel+Prize+winners+from+France&lk=3 Nobel Prize winners from France]】
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====艺术与传媒(Arts & Media)====
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#某电影的信息:【[http://www.wolframalpha.com/input/?i=The+Shape+of+Water The Shape of Water]】
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#出版物:【[https://www.wolframalpha.com/input/?i=New+York+Times+vs+Wall+Street+Journal&lk=3 New York Times vs Wall Street Journal]】
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====历史(History)====
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====语言与语言学(Words & Linguistics)====
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====资金与财务(Money & Finance)====
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====日期与时间(Dates & Times)====
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====食品与营销(Food & Nutrition)====
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====人口与社会统计(Demographics & Social Statistics)====
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====机构组织(Institutions & Organizations)====
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====政治地理学(Political Geography)====
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====艺术与设计(Art & Design)====
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====兴趣点(Points of Interest)====
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====经济数据(Economic Data)====
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====游戏与智力题(Games & Puzzles)====
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====教育(Education)====
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====运动(Sports)====
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===WolframAlpha日常生活领域应用===
 
===WolframAlpha日常生活领域应用===
  

2018年10月14日 (日) 15:13的最新版本

目录

WolframAlpha概述

WolframAlpha地址

WolframAlpha简介

  • WolframAlpha是新型搜索引擎,称为“计算知识引擎”。使用Wolfram突破性算法、知识库和AI技术,通过计算得到专家级答案。是开发计算数学应用软件的沃尔夫勒姆研究公司(Wolfram)于 2009年5月15日晚7点(美国中部当地时间,北京时间5月16日上午8点)提前上线,用户在搜索框键入需要查询的问题后,该搜索引擎将直接向用户返回答案,而不是返回一大堆网页链接。它是基于 Wolfram 早期旗舰产品 Mathematica,一款囊括了计算机代数、符号和数值计算、可视化和统计功能的计算平台和工具包开发的。
  • WolframAlpha数据来源包括学术网站和出版物、商业网站和公司、科学机构等等,例如中央情报局出版物《世界概况》、康奈尔大学图书馆出版物《All About Birds》《Chambers Biographical Dictionary》、道琼斯公司、CrunchBase、百思买、美国联邦航空管理局、美国地质调查局等 。[1]

WolframAlpha特点

  1. 不支持中文,请将您的问题以英文形式输入。
  2. 直接给出答案而不是一堆网页,比如搜索“population of China”能得到中国人口的各种数据、统计图表等.搜索“damped harmonic oscillator with forcing”能得到“带强迫的阻尼谐振子”相关的计算公式、位移与时间曲线图。这些数据、图片可以下载成多种格式。
  3. 首页提供了在不同领域应用的众多样例,涉及数学、科技、社会与文化、日常生活等。如输入“egg prices in Washington”得到华盛顿的鸡蛋价格的各种数据。

WolframAlpha应用实例[2]

WolframAlpha数学领域应用

初等数学(Elementary Math)

  1. 算术运算(Arithmetic)
    • 算术运算符号:+加,-减,*乘,/除(分数),^乘方
    • 7^3
    • 求平方根:【sqrt 1801
  2. 分数(Fractions)
  3. 百分数(Percentages)
  4. 解应用题

代数(Algebra)

  1. 方程求解(Equation Solving)
  2. 多项式化简(Polynomials)
  3. 理函数(Rational Functions)
  4. 化简(Simplification)
  5. 矩阵(Matrices)
  6. 有限群(Finite Groups)
  7. 四元数(Quaternions)
  8. 四元数计算:
  9. 定义域与值域(Domain & Range)
  10. 有限域(Finite Fields)
    • 计算有限域的属性:【Z/7Z

计算与分析(Calculus & Analysis)

几何(Geometry)

微分方程(Differential Equations)

绘图与制图(Plotting & Graphics)

数字(Numbers)

三角函数(Trigonometry)

数论(Number Theory)

线性代数(Linear Algebra)

离散数学(Discrete Mathematics)

复分析(Complex Analysis)

逻辑与集合论(Logic & Set Theory)

应用数学(Applied Mathematics)

数学定义(Mathematical Definitions)

数学函数(Mathematical Functions)

著名数学问题(Famous Math Problems)

连续分数(Continued Fractions)

统计数据(Statistics)

概率(Probability)

WolframAlpha科技领域应用

物理(Physics)

化学(Chemistry)

单位与度量(Units & Measures)

工程(Engineering)

计算科学(Computational Sciences)

地球科学(Earth Sciences)

运输(Transportation)

材料(Materials)

技术世界(Technological World)

生命科学(Life Sciences)

空间与天文(Space & Astronomy)

天气与气象(Weather & Meteorology)

自然地理(Physical Geography)

健康与医学(Health & Medicine)

食品科学(Food Science)

WolframAlpha社会与文化领域应用

人(People)的信息

  1. 比较几个人,用逗号分隔:【Albert Einstein, Paul Dirac, Richard Feynman
  2. 某人出生地:【Mary Shelley's place of birth
  3. 某人的父母:【Prince William's parents
  4. 奖项获取情况:【Nobel Prize winners from France

艺术与传媒(Arts & Media)

  1. 某电影的信息:【The Shape of Water
  2. 出版物:【New York Times vs Wall Street Journal

历史(History)

语言与语言学(Words & Linguistics)

资金与财务(Money & Finance)

日期与时间(Dates & Times)

食品与营销(Food & Nutrition)

人口与社会统计(Demographics & Social Statistics)

机构组织(Institutions & Organizations)

政治地理学(Political Geography)

艺术与设计(Art & Design)

兴趣点(Points of Interest)

经济数据(Economic Data)

游戏与智力题(Games & Puzzles)

教育(Education)

运动(Sports)

WolframAlpha日常生活领域应用

参考文献

  1. 百度百科.WolframAlpha[OL].[2018-10-14].https://baike.baidu.com/item/WolframAlpha/5286902?fr=aladdin
  2. WolframAlpha.Examples by Topic[OL].[2018-10-12].http://www.wolframalpha.com/examples/

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