洞庭水手：正在修改湖南理工学院图书馆服务数据报告（南湖创客空间学风指数项目组编制）。
广州书童：学风指数？有兴趣。
木西：数据从哪儿来。
洞庭水手：从各个系统里调度啊。
木西：全分析？还是部分。
洞庭水手：全分析。
木西：好庞大。
sonoro*：老师您这名字可以改成：大数据环境下图书馆服务量化报告。
图谋：水手那边这块工作做得很扎实。从2007年开始发布图书馆年度使用报告。
广州书童：半年的数据有啥庞大的，主要有什么数据？
洞庭水手：现在也只是基本的数据调度呢，之前做了一些展示的。领导觉得好，做一期整体的数据报告。
洞庭水手：之前做的，都是到各个系统里面去统计。每次做一年的，都很辛苦。现在想把各个系统自动调度起来，服务器硬件以及自身能力有限，只能做到每天调度一次。
sonoro*：大数据环境下的调度。
洞庭水手：是的，这个有点大数据的概念，用到了大数据的工具。6百万的数据，处理时间大约是2秒。自我感觉还可以。
图谋：回头可以分享的话，也请发给我一份，欣赏一下。
洞庭水手：嗯，内部分享。上次分享的一些东西被一些不良商家变成自家的东西了。
图谋：俺学不来，但愿意欣赏。
广州书童：每天统计一次？
洞庭水手：对，每天调度一些数据，自动形成一些报告和手册。
图谋：各种系统里边数据关联，不是每天统计一次吧。
洞庭水手：是每天到各个系统里去收割进来呢，然后形成一些实时数据在大屏等地方展示。有些数据不便公开的，内部使用呢有多种输出啊，不仅仅是报告更多的是为了提升图书馆服务。
图谋：群里有多位特别善钻研、能专研的圕人，如果形成合力，或许将是更加难得、非常了得。比如沈奎林老师、www老师、发条兔子……。
sonoro*：上海交大图书馆每年给每一位毕业生一个图书馆做的小册子，册子上有这位毕业生大学四年第一次进图书馆是哪一天，借了什么书，还有很多数据统计。感觉挺好的。滴滴发布吃货出行指南大数据告诉你今天吃什么。
麦子：关于大数据的讨论，我的感触是：反正到现在为止，我自己每天接触的只是统计数据，和大数据一点没关系。
黑天鹅：大数据与统计数据区别在哪？
海边：大数据是统计数据的一个分支吧。我们基层接触的是小范围的统计数据。麦子，你儿子不是天天接触这些大数据吗？
麦子：他是，他们这个小公司每月在亚马逊上存数据的钱是25000美元。但我接触的数据最多就是几兆，这种比较是原子弹和一根火柴比较，你说你拿一个火柴，能算是进入核武器级别吗？当然，数据量大并不一定是大数据，但大数据一定数据量大。美国的图书馆统计，即使像ARL这种统计到所有人工资多少，性别，年龄，族裔和很多参数的，在他们的年度统计报告里，statistics但不会说的data.https://www.arlstatistics.org/home
麦子：http://www.ibmbigdatahub.com/infographic/four-vs-big-data，这是大数据定义的一个图，我大约用了3年，也就是所谓4V.。
sonoro*：大数据现在是国内高校里的一个专业。2016年2月，教育部公布新增的‘数据科学与大数据技术’专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首家获批高校。时隔一年，2017年3月，教育部公布第二批‘数据科学与大数据技术’专业获批的32所高校。到此为止，我国已有35所高校获批该专业。情报学也有好多毕业后搞大数据。
木西：大数据是不是可以把传统的统计PK下去了，一个行业兴起，一个行业陨落。有没有对比下，新增大数据专业的同时，统计学招生是否吃紧。
麦子：这又是国内特色。美国好像没有这个专业，有datascience数据科学这个专业，但设的往往都是函授。
木西：本来嘛，样本数据抽取辣么随机，还那么多假设、推理检定，往大数据面前一站，我说我做样本估计，我咋那么底气不足呢。
cpulib*：统计跟大数据应该是两回事，前者靠样本，后者靠全面的数据，而且可以不需要统计方法，更多的依赖信息技术。
麦子：不过我不敢说大数据不需要统计方法，因为我也不懂。
gaozy：大数据，如果停留在概念，那就不够形象。为了便于感受，可缩小范围，如图书馆大数据，交通大数据，购物大数据等。
Y：统计学和数据挖掘属于数据分析中一体两面的事情，二者是对同一事物或现象的不同方面的数据表述，缺一不可。就像一座山，一面是数据挖掘，一面是统计学。二者一体两面。
麦子：但我还是要说，上面的很多例子其实就是数字统计（不是什么统计学），当然更不要说大数据了。类似的东西ARL做了7，80年，里面的内容变化似乎不大。
星星：统计学是做离散方差描述之类的，均值、平均值、中位值。实证研究就是搞统计的。