yy：我准备系统地写一个自查报告，已经做好前期摸底，准备提笔写，但总是思路捋不清，怎么把这些零零碎碎的问题用条线串起来，再提出可行的方案，有规划有标准有流程地实行。脑壳痛，恨自己脑子不够用。有没有哪位前辈、大佬做过类似的事，让我学习学习呀。目前是数字资源采购，我们馆已经立了智慧图书馆的项目。看了一下，最理想的状态是南京大学图书馆，但是照着那个标准，感觉差距太大，都有点无从下笔的感觉。
陕科大*：@yy 请问贵校是什么层次的学校？贵馆用于资源建设的经费大概是多少？
yy：数字资源建设前些年有1500万，现在1300不到吧。
徽子：@yy 我们略高，有1600多万，占资源建设总经费的90%+。
陕科大*：比我们高多了，对照南大也准备上超星系统？
yy：前端上了，但是后台的管理和分析没有上。我前几天听了邵波馆长的讲座，有AI技术本来是可以实现跨越式转型，前提是我们的基础数据要准确牢靠。但是大家都知道，国内这块做得有多不好，就算南大图书馆、重大图书馆、上海图书馆等等大佬把数据大模型跑出来，我们直接拿着用，也得有我们的基础数据，但是到这里就得卡住。说到底，还是跟读者的交互太少，等到大数据时代来临，根本无米下炊。真的是。
闽农林*：@yy 数据都在信息中心那边——图书馆能不能要到数据？要到的数据是不是图书馆需要的格式？如果格式不对，图书馆能不能对数据重新整合或者清洗？这些问题不解决，哪来的图书馆数据基础可言？
yy：是的，这个问题2020年时我跟重大的老师交流过，她们自己带了4个计算机的研究生自己在清洗。但是还有一个问题是，我们能够捕捉的读者行为数据太少，正常的大数据模型，一个用户的数据都是整合的，我们图书馆存在一种问题，就是前端的数据，没有读者账号，除了借阅数据，其他的都是无法对应到用户个人行为的。
闽农林*：@yy 对啊，数据都是信息中心给的啊——真正能够实际监控到读者行为的，是信息中心啊！
yy：所以图书馆没有自己的数据中心，AI是用不起来的。