图谋：Let's Make AGI Real.https://liuwei.blog/。
Keven（K师）的数图研究笔记‘重出江湖’，2025-01-29发布博文《2024AI进展》（https://liuwei.blog/2025/01/29/2024ai%e8%bf%9b%e5%b1%95/）之后，已发布多篇博文。
图谋进行‘考古‘，发现了Keven在博客中国开设的‘数图研究笔记’博客（现在的域名为：http://meta.bokee.com/，以前应是：http://meta.blogchina.com/。）K师在该平台看到最早的一篇博文为2004年11月25日发布的《近期讨论（2004年11月23日）》（http://meta.bokee.com/280931.html）。Keven的数图研究，20年光阴，由meta转型升级为AGI了。
图谋：Keven.DeepSearch：基于大模型的搜索技术革命. https://liuwei.blog/2025/02/23/deep-search%ef%bc%9a%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e5%a4%a7%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%9a%84%e6%90%9c%e7%b4%a2%e6%8a%80%e6%9c%af%e9%9d%a9%e5%91%bd/2025/2/23
说完了DeepResearch，再来说说更底层、更技术、更‘情报’的DeepSearch。这里须注意：DeepSearch不是DeekSeek，虽然也是‘深度搜索’（求索？）。
搜索（检索）是情报学（信息科学）的核心概念，自从‘搜索引擎’大行其道，就仿佛已经成功出逃，深受左邻右里相关学科的宠爱，情报学都不好意思宣称主权。
对于搜索，情报学除了 献了诸多情报检索理论，还发展了一整套技术应用体系，诸如情报检索语言，概念模型、规范控制方法、语义匹配规则、提问处理技术技术（正则表达式、同义词环等），以及各学科的词表等等，在科班出身的情报学者那里，一直有一个残念，无论技术怎样发展，都是对情报理论的具体实现，是不愿放弃对搜索进行研究的。
大模型的爆发让搜索越走越远，为搜索带来了真正的革命性技术，搜索经历着从文本和关键词匹配到真正语义理解的范式转变。于是融合了深度学习、自然语言处理和大数据分析等前沿技术的深度搜索（DeepSearch）应运而生，正在重塑人类获取和处理信息的方式，将搜索变为不需要搜索，开创智能信息服务的新纪元。
深度搜索是不是就是应用了AI的搜索？实现DeepSearch的原理是什么？如何应用AI就成了DeepSearch？与传统的搜索有什么区别和优势？与DeepResearch有什么区别和联系？它是一种技术还是一种服务？有哪些公司推出了DeepSearch服务？本文就来回答一下这些问题。
特此对Keven‘重出江湖’后的博客及微信公众号进行宣传推广，感兴趣者可以进一步关注与阅读。
图谋：Keven简介（信息来源：https://iis.sass.org.cn/szjs_3935/list.htm）：华东师范大学图书情报学硕士，复旦大学计算机软件与理论博士。主要研究方向为数字人文、智慧图书馆、知识组织、人工智能应用和Web3.0等。曾任上海图书馆副馆长、上海科学技术情报研究所副所长（2010-2024）。现任上海社会科学院信息研究所所长，华东师范大学、上海大学兼职教授，上海大学博士生导师，中国科技情报学会副理事长，中国索引学会副理事长兼数字人文专委会主任，中国图书馆学会学术委员会副主任，国际图联（IFLA）地方史与家谱委员会常委，国际开放图书馆基金会（OLF）理事会理事，DCMI管理委员会委员，《中国图书馆学报》、《InternationalJournalofLibrarianship》等十余家专业期刊编委。曾荣获上海市科技进步一等奖、二等奖，文化部创新奖、上海市领军人才和上海市劳动模范等称号，享受国务院特殊津贴。主持或参与多项国家社科、社科重大及上海市社科研究课题，编著有专著若干，发表论文百余篇。
图谋：keven . 智能体开发框架研究. https://liuwei.blog/2025/02/24/%e6%99%ba%e8%83%bd%e4%bd%93%e6%8a%80%e6%9c%af%e6%a1%86%e6%9e%b6%e5%88%86%e7%b1%bb%e4%b8%8e%e5%89%8d%e6%b2%bf%e5%8f%91%e5%b1%95%e7%a0%94%e7%a9%b6%e6%8a%a5%e5%91%8a/
智能体（又称智能代理）是指能够接受指令、感知环境、进行推理并采取行动以实现目标的软件实体，包括客户支持聊天机器人、虚拟助手和自动化任务执行等都可以以智能体形式存在，因为其能够采取行动，涉及到驱动物理世界时就需要借助于自动汽车、无人机、各类机器人以及各种机器设备，因此它也可以以有形的物理形式存在。它通常严重依赖于大语言模型的智能化水平，市场会因为AI技术的进步而持续扩大。智能代理技术正处于快速发展阶段，低代码框架如Coze降低开发门槛，多代理框架如AutoGen和MetaGPT则通过协作解决复杂任务。市场潜力巨大，应用场景广泛，未来发展值得期待。