图谋：史 上 引 用 次 数最 多 的十 篇 论文 http://t.cn/R7C42AE。今天出版的nature上面发表了一篇文章，题目是引用前100的论文。此次引用前100的文章，是从1900年开始计算的。目前引用最多的文献是1951年的论文，描述了怎么计算溶液中蛋白的含量，它已经有305148次引用。
图谋：论文引用之惑http://t.cn/R7CJsOS。引用参考文献是学术论文的标准规范，是为了说明一篇论文中使用的方法和思路的来源。论文被引用次数也经常被用于粗略评价论文重要性的指标。50年前，Eugene Garfield创立了科学引文索引(SCI)，率先提出用论文引用数量作为评价科学文献的方法。当然他们也一直强调用这个指标计算的杂志影响因子不能作为论文影响力的标准。《自然》最近请求Thomson Reuters提供了100年内被引用次数最高的100篇论文。这一分析数据来自ThomsonReuter的WOS网络版本以及社会科学、艺术、人文、会议和部分书籍。时间范围自1900年到现在。
许继*：前段时间有个研究就是基于引文分析。在排序时曾将被引次数除以出版年，平均年被引，可惜其他成员未认可。因为除以年假设是出版久的被引高，但另一种思路是出版旧的会过时（半衰期啥的），被引会少但质量高，不能年平均。另外又有思路是论文爆炸引起被引爆炸，所以新的被引会类似通货膨胀般与过去被引不具可比性。方法不同图书入选变化很大。时间紧，最后走模糊路线还是总次数为标准。
娜娜的*：就是无法研究是吗。
许继*：严重拉低了研究质量。
娜娜的*：现在论文好像先说明某个方法研究，提前告诉读者这个研究只表明这样并不全面涵盖什么什么。
许继*：是这样，引文如果要与文章质量建立关系，我认为是正相关的，数据也支持，但直接排序误差肯定较大，要控制一些干扰变量，提高相关和预测准确性，要先找出可控变量。
许继*：如果一个研究只是解释一个问题但是又无法对以后有效预测，这个研究是有问题的。比如自引，负面引用，时间，被引文章发表期刊层次，被引文章作者因素，学科引用特点，研究问题前沿性或独创性，引用者因素等等。可控制变量越多结果越有效。
娜娜的*：什么是负面引用？
许继*：我想也是因为这些，所以专家也罢，SCI也罢都不断言被引高就质量高。但是量化时代真的想让这个数字在精准些，心有余力不足了。
许继*：批评啊。
娜娜的*：那就是需要指数还是系数值这样做个算法。批评数据怎么统计。
图谋：论文在社交媒体中的热议会带来更高的引用吗？http://t.cn/R7K2Wv6。通过对PLOS论文的实证研究发现，论文在社交媒体中的传播会引发更多的论文下载，而下载与引用是高相关的。因此，论文的网络传播可以提高论文的被引次数。
许继*：这个不是简单能做出来的，有些想到了但做不到。
娜娜的*：图谋说的就是咱们要在群里给论文打广告啊。
许继*：是啊，特别是今天看了网络营销，感觉因素还有圕人堂周讯（总第25期 20141031）- 25 -很多没想到。
娜娜的*：哎呦，又是一个变量。
图谋：圕人堂欢迎科研成果的推广普及。
娜娜的*：社交网络互动因素越来愈多啊。
图谋：关于引文研究那3篇论文，可以有更多的思考。
娜娜的*：谁写的。
图谋：王贤文那篇，还可以学习其研究方法。
图谋：准确讲那3篇博文（最后那篇本身也是论文的一部分）。
许继*：现在数据库时代，不同的取名检索排序不同，被引就不同。