图谋：王启云 . 写论文如何正确利用生成式AI？. https://blog.sciencenet.cn/blog-213646-1500178.html 近期笔者解答了两笔关于生成式AI的咨询，稍事梳理，供参考。
生成式AI的应用与科研能力的提升，本质都是‘人’与技术的关系命题。无论是学术写作中对AI的‘可控使用’，还是图书馆员借AI破局科研困境，核心都在于：技术是效率工具，而非创新主体；人类的思辨力、创造力与对专业本质的坚守，才是突破问题的根本。
人工智能时代，唯有以‘人’为核心，让技术成为拓展认知、优化实践的‘羽翼’，而非替代思考的‘捷径’，才能在拥抱技术红利的同时，守住学术与职业的核心价值，真正实现人与技术的良性共生。这个梳理并未能‘解决问题’，仅算是进一步探寻应对策略。
生成式AI的数据源，是不确定的、神通广大的。假定数据源足够充分，化整为零，无济于事，阶段性有效，有可能只是‘躲过一时’（由于系统‘考虑不周’或存在其它缺陷）。当前，使用字处理软件写作，理论上字处理软件公司亦拥有原始信息，这些原始信息亦可以喂给生成式AI。写作过程中，作者自身运用生成式AI辅助写作或者使用各种查重服务，均有可能留痕并被纳入生成式AI的数据源。论文投稿之后，很大比例期刊编辑部会使用查重系统辅助工作，审稿人亦有可能利用生成式AI辅助审稿。总之，真是防不胜防。
面对上述现状：一方面，尽可能地做到‘身正不怕影子斜’（遵守学术规范，不可以心存侥幸）；另一方面，确实需要提升生成式AI应用的知识与技能（争取少吃亏，少受罪）。