图片由奎林说提供
LL：请教一下各位同仁，请问哪位老师所在的图书馆已经实现了向师生进行文献推送服务的？是基于什么样的数据基础和技术手段实现的呢？
闽农林李：文献推送服务—具体要怎么理解？是指读者发个电子邮件给业务系统提出申请某篇文献，然后我们馆员查询到之后给读者回复电子邮件这种形式吗？
LL：对，我说的是精准推送，跟当当网给用户推书那种。
闽农林李：@LL如果按照你说的形式——我馆目前应该还没有达到这个标准。
LL：就是比如说李老师是人类学领域的学者，那么如果馆里有了新书，就会推送到他的邮箱或者哪里的，根据他日常的借阅习惯来推送，这种。
闽农林李：@LL我觉得是不是和RSS服务有点类似？智慧图书馆的定义中有包含这部分服务——但是我看似乎属于读者个性化服务模块。
LL：对，差不多。就是属于一种个性化的服务，应该每个人收到的邮件是不一样的。因为刚刚看了一篇论文，提到了这个，我就想知道其他馆里是怎么实践的。我们馆还没有实现。
闽农林李：@LL没有，至少目前还没有。算是我们未来服务的努力方向吧。
黄Yogi：我们这边也没有实现。
LL：我看到这一段，感觉这种服务很厉害，所以就想请教一下。
中原劲草：去问问中科院系统图书馆吧，早些年听它们的馆员介绍过这种服务模式，但不知道后来她们坚持的如何了。
黄Yogi：一种是根据相似人的画像来推送，第二种是根据借阅图书的历史来推送。
雨后彩虹：都不是。
LL：@黄Yogi是的，这都已经做到了？
奎林说：智能推荐。
雨后彩虹：也不是。
闽农林李：@奎林说属于读者的个性画像吗？
奎林说：不属于。电商用得好。这方面论文多如牛毛但是在图书馆落地不好。技术是一方面这其实放在图书馆管理系统里面是最合适的，图星有这个计划。
LL：所有的软件都要求你同意各种隐私条款，然后就被识别了。
奎林说：图书馆人自身一般没这个实力的。这里面有至少8种算法可以用，我都研究过，但是有些难。
黄Yogi：比如，计算机的大一新生A来到图书馆，推荐系统会根据这个专业以前的借阅情况来推送了一本《计算机原理》第二种情况是，经济学的同学B，来到图书馆，借了一本图《图书馆五定律》，推荐系统就会根据这本书，推送图书馆学相关的。
奎林说：2012年的时候，我就想做这个，但是合作的公司没这个实力。
闽农林李：肯定同时涉及到人工智能和机器学习啊。
LL：知道大家都还没有实现我就放心了，一开始我以为是我们落后了。
奎林说：即使能做，大多都不做，因为投入的人力太大，产出微小。
黄Yogi：确实是很难见到产出。
中原劲草：13年时听中科院动物所的馆员讲她们就是如此做推送的，不过后来她们陆续考上博士，后来就没有后来了。
奎林说：这个做到精准真的难，但是如果你花了很大精力做在LIS里面，图书馆人一般会觉得这就是LIS的一个模块或功能嘛。
黄Yogi：其实近几年的机器学习这些愈发稳定。
奎林说：并不会为了这个给LIS厂商更多的钱。
LL：好先进但图书馆的服务不就应该是这样的吗，增强读者黏性。
奎林说：这个其实都谈不到多深的机器学习或者深度学习，把现有的算法用好就能做出非常好的产品。但是厂商从这个上面赚不到什么钱，肯定选择少一事，图书馆和信管系的人，那就拿这些写写论文拉倒。电商不一样，那实打实是赚钱的。所以做图书馆生意的，其实很苦逼。
诲人不倦：图星是不是有这个功能。
奎林说：图星这一块是要做，但还没有成熟。
骑鹿踏雪：我感觉推送只会多不会少。
黄Yogi：我这边新上了alma，他会把索书号相关的书籍做推送。folio，我们之前也有考虑过，好像上海图书馆还是哪里有用到，这个一定要有强大的技术团队才能上。
诲人不倦：图星公共馆，小馆多些，中大型馆少。
诲人不倦：图星和超星，南大，都有纠缠，具体啥关系。
奎林说：超星投资图星，就这么简单。
诲人不倦：南大图书馆和图星是啥关系。
奎林说：战略合作。https://www.libstar.net/。
诲人不倦：国内学术型图书馆换alma的很多，图星成立时间不长，不知道后续如何保障图书馆的持续性售后服务。
MLW：图星理念不错，包容性号，业务操作步骤比汇文系统简约有效。技术服务还需加强。
黄Yogi：他们在国内没有开发团队，只能上报总部，等季度更新。所以搞起来特别慢。
skyler：感觉做图书馆系统的都不赚钱，后期服务是个大问题。
奎林说：@skyler所以图书馆管理系统+资源服务商是全世界趋势。从数量上看，LSP，图星现在应该是一家独大。很多事情其实都不是技术问题，是合作模式问题，利益分成问题。比如三新出的新书，他如果和LSP厂商谈好合作，接口互相开放，那就在LSP后台直接看到各个书商、出版商的出版目录。读者可以在直接浏览目录荐购书，馆员可以在后台直接订购书，有点像淘宝那样选书。图星系统我们一直提过这个，超星加入之后，应该能推动这个事往前走吧。好在图星LSP接口免费开放，这是个好事情，符合互联网思维。图星LSP后台可以看到所有接口，很直观。
黄Yogi：898个接口，看起来相当丰富啊。
奎林说：这个LSP有用户画像功能，但还需进一步完善。有时候‘完善’指的其实就是数据的梳理。
陕科大高：虽然我知道学校也是用的图星系统，但看到沈老师的截图，感觉我们用的又不像了。
奎林说：@陕科大高我用的是个数据集成监控平台，不是图星直接进去的后台。截个图你看下，采用的是顶上大类，左边二级类，右边三级类。
麦子：@奎林说基本上所有的系统和数据库都是这个模式。我们馆在九十年代做了当时最先进的图书馆信息检索系统infomine,当时评为最好的系统，在外面拿了很多钱，雇了10几个人全职做，但做了10年多，烧了上千万的不是自己的钱，但现在只在OCLC留下一个条目而已。其实当时连我们馆内就是一个链接，大多数人也不用。现在很多数据库都是这个模式：图书馆馆自己有特有的资源，外面没有的，但都是请外面数据库上来做，自己永久拿个电子备份而已。但如果是小的数据库商，这种活的风险极大。所以上面说的什么大馆牵头和众筹，和手机。我是看过太多的数据库，但没有记得有非数据商开发的，道理简单：图书馆做的资源再好，界面不行，系统融合度差，但最要命的是，除非你是免费的（其实我们往往连免费的都不要，因为后续管理问题很大，因为你需要整天看着这些东西还在不在，不如一开始就不要，否则你就是自己找用户投诉），你还需要销售团队，而这些东西再努力，销量是极少的，往往需要你本来有一个很好的产品单子，大量的现成客户，然后用新产品的方式推出去。