麦子：不要把大数据作一个筐，什么都往里面装，在我看，上面说的流通数据收集之类，我们都是管理员做的，而国内这些劳力的体力活，我们基本都是学生做的。我自己从来不做收集和整理数据，我往往要做一个具体的决定时，才让一个管理员去用计算机按规定我的要求算我需要的东西。另外，我们的所有流通数据都最终用于资源的采购，而不是提高流通什么的。
麦子：我不知道大家对这些大数据怎么看的，但我的理解是，如果数据之类的东西如果真有质量地在图书馆里做，大概需要有被噎死（贝叶斯）概率之类的理论。比如，用一个很小的数据，可以算出一些有用的数据预测。比如，用几天的入门数据和借出的书籍算出一年的流通量，需要那些资源，这是大数据在图书馆业务上的运用，而大数据的最大运用应该是在把现有的资料联系起来，做完全不同的资料。比如，把所有历史上的作者，他们的每天的行踪，和他们的作品，全部数据化，这样，你就可以去的在乾隆15年三月4日，某文人和某文人在扬州，他们可能有机会碰面，而其中有个文人写的作品中的一句其实是由于和他们的碰面有关的。这种东西，就有质量了，因为它为学术研究有贡献。
麦子：贝叶斯概率是极有用的的东西，但理解的好的人不可能在图书馆工作，尽管这对图书馆是很有用的。
星光：我天哪，这不就是用大数据实现蝴蝶效应和历史重现么？！
麦子：有兴趣的可以看圕人堂周讯（总第56期 20150605） 愿景(VISION)：圕结就是力量！文的么。
麦子：@如图 我也只是在想这个问题，如何把一些跨学科的东西用于图书馆，动机是把简单数据分析和数据在计算机时代的复杂运用分别开来。
弋痕夕：从麦子老师这总能开阔视野。
生清：感谢麦子，很早就听人说贝叶斯，但将这一原理在图书馆说得如此通俗透彻的，你是我遇到的第一个。
hanna：麦子老师说的就是沈志华的研究方法，他研究朝鲜战争，通过发电报的顺序判断出当时政治走向。