YOUHEZI：各位图书馆的老师：大家好！我是图书馆学的研究生，正在进行一项关于《生成式AI驱动下学术图书馆咨询馆员能力现状与需求》的调查研究，现处于数据收集阶段。本问卷旨在了解生成式人工智能驱动下学术图书馆咨询馆员的能力现状与未来需求，包括生成式AI在图书馆咨询服务中的应用情况、咨询馆员相关能力的现实水平，以及在新技术环境下面临的能力提升需求与挑战。深知群内各位都是领域的专家，您的宝贵经验与见解，将为AI时代学术图书馆咨询馆员的能力建设发展提供至关重要的实证参考。问卷大约需要10分钟，所有回答都将完全匿名，仅用于学术研究分析，并将严格保密。
参与方式：请点击下方链接或扫码填写，问卷链接 https://v.wjx.cn/vm/mnjaoRQ.aspx#
为表达谢意，先发一个小红包，不成敬意。还恳请大家方便时支持一下。
图谋：圕人堂近期围绕问卷调查需求，密集做了工作，较为遗憾的是，效果不尽人意。由圕人堂微信公众号相关推文的阅读量可见一斑。
图谋：了解圕人堂：‘圕人’包括图书馆员、图情专业师生、图书馆利益相关者等。成员构成多元，需明确你的调查对象是否在此范围内。
图谋：当前圕人堂成员数为2888，活跃成员（一个月内有发言记录的成员）574。这574名中，属于图书馆工作人员（我换了一个词，这个词比‘图书馆员’要宽泛），有可能在300名左右。
图谋：YOUHEZI的红包是2026年2月1日19:56发出的，发了200个，目前领取133个。由此推测，24小时内活跃的成员可能在200名左右。
图谋：从目前了解的信息看，YOUHEZI是一名博士研究生，为完成博士论文开展问卷调查研究。昨晚开始在群内宣传，从群中成员反馈看，至少已有16名成员参与填写。认真完成这样一份问卷，其实是比较辛苦的。有这么高的回收率，算是挺不错的。
图谋：如果能够认真参照圕人堂整理的意见和建议，再稍微做做工作，有希望取得更好的成效。
欣然读书：@图谋 这个问卷确实有点长，我做了两次，都是因为有事情中断了。
水织源：我也是因为听说要10分钟，怕中断，所以没有参加问卷调查。
金铃子：20题后面的部分基本上很好勾，感觉设计层次还要精简。
biochem：当然，跟多年前一位博士研究生的问卷根本没法比。那份问卷即使花一整天也不一定答得出来，很多信息你是根本不掌握的。
biochem：比如让你提供图书馆的设计图。
图谋：关于‘生成式AI驱动下学术图书馆咨询馆员能力现状与需求调查问卷’，我也补充几句。
图谋：那份问卷，调查实施方设计这份问卷下了不少功夫，但在问卷收集环节方面做的工作不够。
图谋：比如对圕人堂缺乏较为基础的了解。由问卷宣传中的‘各位图书馆的老师’ ‘深知群内各位都是领域的专家’可见一斑。
图谋：假如稍微花点时间阅读《如何利用圕人堂开展问卷调查研究？》，可能真会是‘磨刀不误砍柴工’。
图谋：具体到这份问卷，更为可取的宣传样式为：
生成式AI驱动下学术图书馆咨询馆员能力现状与需求调查问卷.
调查目的：旨在了解生成式人工智能驱动下学术图书馆咨询馆员的能力现状与未来需求，包括生成式AI在图书馆咨询服务中的应用情况、咨询馆员相关能力的现实水平，以及在新技术环境下面临的能力提升需求与挑战。
调查对象：学术图书馆咨询馆员。学术图书馆指依附于高等院校、科研院所等学术机构，以支撑教学、科研与学术创新为核心使命的专业性图书馆，比如：双一流建设高校馆、普通本科院校馆、专业图书馆、高职高专院校馆。
本问卷中咨询馆员指事参考咨询工作及其相关工作的图书馆员，工作内容包括：参考咨询、学科服务、情报分析服务、科技查新、数据服务、知识产权服务等。
问卷共设置60题左右，填写大约需要10分钟左右，采用匿名方式，所有数据仅用于学术研究，您所提供的信息将被严格保密，请您根据自身实际情况放心作答。您的真实判断与经验对于本次研究和博士论文的撰写至关重要，由衷致谢!
[注:生成式人工智能（生成式AI）是指基于大规模预训练模型（如大语言模型LLM），通过理解用户输入的指令（Prompt），能够自动生成文本、图像、代码、表格等新内容的智能技术。与传统搜索引擎不同，它具备语义理解、逻辑推理、多轮对话及内容创造生成的能力。
在本问卷中，涉及生成式AI技术在图书馆咨询服务中的应用实践，既包括咨询馆员个人利用AI工具辅助文献检索、综述摘要、起草回复等，也包括图书馆部署的基于大模型的智能咨询系统（如AI咨询系统或基于RAG知识库的咨询助手等）。]。
图谋：‘学术图书馆’‘咨询馆员’均是模糊概念，需要做出必要的解释说明。
图谋：社会研究调查问卷，有两条非常重要的提的原则：受访者必须胜任回答、受访者必须愿意回答。