图谋：我贴一版《图书馆报》今天（20190726第二版）的内容：没有大数据就不会有智慧图书馆/重庆大学图书馆馆长杨新涯。
谈天：干货。
nbdou：里面有一句话我蛮喜欢的。
麦子：这个大数据的定义真的应该好好端正一下！
诲人不倦：数据多大才是大数据？
图谋：2016年10月沈奎林老师曾对大数据进行了科普。沈老师的科普最初是在圕人堂做的，随后进一步梳理成图文信息。[分享]拆解大数据大数据已经火了几年了，它究竟是什么？我认为想要了解这些概念的人，应该都明白是怎么回事了http://url.cn/5Ax8fde。
nbdou：这个其实关系不大，重要的是看他怎么做的。
诲人不倦：大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。
邹*林：这个有没有依据？
诲人不倦：来源于IBM。
海边：图书馆的流通数据远远达不到一个T。
麦子：这文章里用的手段我们已经用了很多年，都是在统计数字下的。图书馆的大数据美国都是和大研究数据有关，比如如何管理某个研究产生的多少P的数据。这类的不专业的拔高表达只能让外面人鄙视图书馆的‘学术’成果。
印度阿三：那大图有推广吗？如果不推，做哪些高级活呢？
诲人不倦：也就是说单个图书馆目前几乎采集不到1p的数据，图书馆与大数据最相关的就是对研究大数据的组织和管理。
麦子：就是就是。
诲人不倦：可以预期的是，如果图书馆运用智能设备的话，可以采集用户的使用图书馆的行为轨迹、状态、地理位置等信息，这么多类型的数据整合的话，超过1p并不难。
麦子：就是把世界上所有图书馆的流通记录分析都难。除非有人预报这样的事：2019年8月20日，由于天气，交通，个人情况等，所以上午10点在深圳图书馆内有950人，其中多少人做什么……
图谋：图书馆界跟大数据本身没有问题，有问题的是家家户户搞大自家的数据叫搞大数据。
boson：很多馆年终推出的图书馆借阅数据等统计都冠以‘图书馆大数据’之名。
诲人不倦：理论上存在可能，实践中困难重重。但最起码我们有了大数据思维，在用数据驱动图书馆的决策、管理和服务。
boner：一般我们做流通记录分析，数据的关联性分析，做一些推送建议。
nbdou：现在的图书馆的数据分析量与复杂程度相对以前的数据分析量与复杂程度，确实‘大’的。引入一些概念与方法，更多的是一种强调与理想吧。
图谋：大可大，非常大。小可小，非常小。
印度阿三：morethanbigger。
武汉东*：——什么是真正意义上的图书馆大数据，我们这个叫阅读报告。
图谋：单单是个体的图书馆与图书馆相比，其实大和小的差距，也已经是相当大了。
麦子：statistics和data是不同的，但中文用的是一个字，这样就有人……
图谋：数据、信息、知识、智能、智慧……
nbdou：不可否认，每一次关于
这一名词前缀的变化，给图书馆建设与服务理念都带来一些变化。
图谋：大数据的高级阶段可能是大智慧。
麦子：我现在听见这些字就有很不好的感觉：忽悠就要开始了。
印度阿三：大数据图书馆，大智慧图书馆，大知识图书馆，大智能图书馆……
boson：老老实实地叫数据统计数据分析不就行了，何必非要蹭热门。
麦子：是啊，不忽悠难道不行吗？自己从来没收集过统计数据，已经是没做好工作了。
nbdou：图书馆名词加前缀，我统计了一下，国内大概以10年为一阶段，现代图书馆、数字图书馆（图书馆2.0过渡）、智慧图书馆。