www：我最近在开展AI素养教育探索，拿我馆建的ima知识库为样例，分别在三个层面介绍，累计156人加入：图书馆同行（一个月左右时间含微信群和公众号介绍，加入大约70人）；AI素养讲座一次（160人参与，加入大约75人）；馆内业务讲座一次（25人左右参加，加入大约10人）。请大家帮我分析一下。【ima知识库】浙大宁波理工学院图书馆https://ima.qq.com/wiki/?shareId=ff153c881c4eeb501f739dd2e209b7b4bd5ad07ec0ff6680965b5f29e644aa03。
感谢关注，是一个AI应用，能支持研究和教学中遇到的大部分问题，比如：比如我们教师喜欢在群中问，什么情况下要开检索证明？开检索证明找谁？我校ESI情况如何等等，还有学生比较关心的：我是电子信息工程专业的学生，请推荐专业学习相关资源，并给出链；我正在学习《人工智能基础》课程，请给出课程基本等。https://ima.qq.com/share/#/knowledge-base-chat/Xu1Hkkggq。还有比如，我要找图形图象学领域的校内专家合作，请推荐这个领域的专家。
向君：所以它和普通AI软件不同之处在于推荐的资源与学校相关的学术资源高度相关，可以这样理解吗？
www：非常正确。
向君：AI的应用主要体现在学术资源的检索功能上？
www：不是，这里没有检索，主要是将文件和数据上传就可以了。轻量级，ima会将你上传的内容进行文档切片、向量化，我是这样理解的，不知道对不对，否则他怎么会比RAG的更聪明？
图漾：@www rag本身就要切片和向量化做基础啊，所以谈不上比rag更聪明，只不过它的优化做得更好。另外，你这个库里可能的话多用结构化数据，效果会更好。我也有过类似经历，图书馆有了啥好东西，觉得对教学科研的确有帮助，推荐给相熟的老师，人家倒是很客气，也是满口称谢，回来在后台一看，根本没用过。经历久了，保持平常心就好，上赶着从来都不是买卖。
www：确实。我就是在做这方面的探索，当前没有在校内平台推广，图书馆各平台也没做链接，如果校内推广1000+的用户是可以保证的。