素问：美国的研究馆员研究些什么呢？是理论么？是在大学图书馆做研究吗？
飏：美国研究馆员我不知道啊。
飏：不过我个人觉得用某种理论去解决本馆的问题。
飏：是最好的。
娜星空：国外图书馆学理论支持是什么。
芝麻-君：其实，发核心也是各有各的路子吧。
芝麻-君：但是能写算法的，都是很专业的，只有让人羡慕的份儿。
写意：导师说计量学方面，跟着Rousseau，绝对有前途。
娜星空：技术层面好发。现在，尤其算法。
飏：我自己已经在国内发二十多篇了。
飏：木有计量,木有技术,木有算法。
飏：我记得当年投情报学报的时候老师们还担心那个杂志太技术估计不中当年我又只是本科生。
飏：而且又是独立作者投稿。
飏：最后不还是中了嘛。
飏：我做得连定量都木有。
飏：就是基于9 个访谈的定性分析。
满天霞飞：厉害啊，个人感觉定性比定量还难。
飏：后来发在中图学报的小研究也就是把十二五规划拿来做了分析。
飏：还是定性为主。
飏：我觉得眼中有问题比追逐流行理论或者技术是大刊们看中我研究最重要的原因。
飏：所以回到之前什么理论在美国图书馆界流行。
飏：这也很难回答。
飏：因为我看来他们多还是以问题为导向的。
飏：我不喜欢把目标设定为我要发多少文章或者懂多少技术，我个人觉得问题意识与用研究解决问题才是我的目标。
写意：你是学术中的理想者，说实话，别人看你的水平，就是看文章。
洞庭水手：飏,你的思路给大家上了一堂好课。
满天霞飞：定性的理论的是不是要有很深厚的理论功底啊。
满天霞飞：这方面真需指导。
洞庭水手：其实解决问题才是最关键的啊现在那些什么技术啊，都是为了去解决问题。
飏：秉持着这种目标做事情，我也不觉得在功利角度我比别人就差了。
飏：而且更重要的是我觉得自己做得是真有意义的研究。
飏：提到定性研究需要多少理论积累，这也不是绝对的。
满天霞飞：这是真正搞学术的想法,佩服。
飏：本科毕业论文我也就做了三个月，那篇中图学报的是我研究生的课程作业总共时间是7 天。
飏：都是不依赖团队的个人小研究。
写意：对，就是要有平常心，不能急。
写意：那发在中图，更不容易了，你很具备搞学术的潜质。
娜星空：现在各类技术论文都没解决图书馆学科的而根本问题，在外__________围绕绕。
平平：很多文章完全是玩弄技术，为了发文章而发文章。
平平：解决不了实际的问题。
飏：一个是发现了一个有趣的现象叫信息偶遇。
飏：另一个是我想看看政府到底现在对图书馆是什么态度愿意给什么支持。
飏：然后就翻了每个省的十二五规划。
飏：挑出谈图书馆的部分做分析。
飏：结果就发现了有意思的东西。
满天霞飞：你确实是学术中的有心人。
洞庭水手：这个思路不错。
annabel：做了别人没做而又有意义的事。
飏：先看到问题再去找适合的研究方法和思路。
飏：用发现和解决问题的眼光做研究。
飏：这是我推荐的。
写意：可是问题很难找。
飏：我们领域的问题数不胜数嘛。
飏：我觉得把我掰成十个都不够。
洞庭水手：我现在是问题发现了一大堆，去解决的很少。
洞庭水手：在暑假我把汇文APP 什么的都模仿了，就是写不出论文，愁死了。
飏：研究的话发现问题把问题描述清楚就是好研究。
写意：你可以模仿sati 那篇文章。
写意：那个作者也是自发编程sati。
飏：现在最大的问题是从上到下的专业性匮乏。
飏：跟踪专业性匮乏的案例就是个好题目。
洞庭水手：这个好难解决啊。
飏：比如图书馆的空间浪费现象与合理的空间格局。
洞庭水手：比如图书馆的空间浪费现象与合理的空间格局关于这个问题，我也在做点小思考。
洞庭水手：很难入手。
飏：思考不等于研究。
写意：这个也难解决。基于什么理论探讨。
写意：可能要用到建筑学知识。
飏：你要调查。
飏：你需要数据。
飏：你需要分析。
洞庭水手：很多技术问题解决不了。
洞庭水手：我没去调查，我想用技术来解决。
写意：对，有数据才好得结论，分析。
飏：你需要知道什么叫做好的合理的空间布局。
飏：这就是研究。
飏：又比如说追踪政府涉及图书馆的各类文件。
飏：全面了解政府对公共图书馆的态度到底是什么样的。
洞庭水手：我把我馆图书馆相关的数据都统一账号登录，用代码监测他，然后在图书馆设置摄像头监控停留时间。
洞庭水手：现在只能获取到在图书馆网络方面的数据。
洞庭水手：在图书馆网站的访问情况，在APP 访问情况，传播转载次数……
飏：怎么从图书馆的访问记录里分析出用户的信息需求。
飏：这些都是好题目。
洞庭水手：但是从图书馆网站日志了分析数据有问题。
写意：你自己开发app，开发啥内容。
写意：现在移动图书馆有的用超星移动图书馆的app。
洞庭水手：只是把图书馆渠道扩展，一对一推送信息服务，查询本馆借阅情况。
洞庭水手：与微信公众平台打通。
写意：不错，有创意。我们馆是邮件提醒。
写意：蛮好的，当时学生就反映，说也不能天天看邮件。
洞庭水手：邮件提醒我们也有，但是到达率不是很好。
洞庭水手：增加一个渠道而已。
写意：不如通知手机或者常用的工具。
洞庭水手：在手机上可以随时告知他们的借阅情况。
洞庭水手：还有微信公众平台，也是很好玩的东西。
洞庭水手：现在可以借书了。
洞庭水手：其实我的目的是为了获取我馆读者的阅读分享行为。
写意：微信公共平台，我是感觉订阅，看看文章。
洞庭水手：错了，微信公众平台优势在于服务。而现在大家用的只是订阅。
飏：你的思路很好啊。
洞庭水手：如果你绑定一卡通之后，是可以知道你的阅读记录了。
写意：如果不绑定我的一卡通，难道不能通过微信号，察觉读者的阅读行为？
洞庭水手：可以，呵呵。我现在就在研究这个，根据你的访问行为，确定你的身份。
annl：根据访问行为确定身份？可信度有多大？
洞庭水手：可信度不大,目前没有谁能精确。
洞庭水手：其实对读者的阅读行为的全程监控获取，是大家都很奢望获取的数据。要真实知道哪个人在互联网的行为，非常有意义。
娜星空：这都属于用户信息行为分析。
飏：图书馆的大数据分析以及背后的安全问题和隐私问题。
飏：这个也是非常好非常热的题目。
飏：研究问题随处可见。
飏：这个群里面待分析的研究问题就有好几车。
洞庭水手：我一直很好google 分析，很强大。
洞庭水手：比百度强多了。
洞庭水手：其实，你在互联网上活动，基本上都被监控的。
洞庭水手：广告界一直有这个说法：80%的广告是浪费的。知道用户的行为，是多大的一个商机啊。
annl：图书馆分析读者行为是为了服务，商家也可以说为了更贴近用户的服务。
洞庭水手：都是解决一个大的需求。
annl：感觉目前分析读者行为的方法还是偏少。
annl：读过文献，但没遇到特别好的方法。
飏：这都是待解决的研究课题。
洞庭水手：只要能解决问题，方法多少都无所谓。
洞庭水手：现在的大数据分析，都是很值得研究的。图书馆里有很多数据值得挖掘。
写意：那你觉得挖掘这些数据，我们必须学点啥语言？
写意：才能进入这个方面研究。
洞庭水手：没所谓语言，直接用工具可以了。
写意：用别人研发的一些工具？
写意：嗯，好的，我以后关注下这方面。
洞庭水手：要学的话，JAVA 很牛。轻量级的PHP 的也不赖。
洞庭水手：国外的一个wordpress 都占据大部分网站市场，关键是如何去用。
写意：我总想学个语言，每个人给我的建议都不一样。
写意：有的人建议c 语言。
写意：有的建议sql。
洞庭水手：图书馆的要去做数据分析。
洞庭水手：那些都要啊。
洞庭水手：其实都是相通的。
洞庭水手：你根据需求来学，很快的。
洞庭水手：用到什么，学什么。
写意：现在还流行模糊评价。
写意：所以matlab。
洞庭水手：matlab 是很强大。
洞庭水手：但是图书馆面对的更多的是数据处理啊。
洞庭水手：spss 不就更合适吗。
写意：spss 已经学会了。
写意：但是基础上都要搞问卷，还需要有清晰的理论基础。
洞庭水手：要用会一个软件，很难。
洞庭水手：尤其是把它用活。
写意：嗯，这倒是。就像结构方程软件。
洞庭水手：我看国外一些大师，把简单的excel 都发挥到一个极致。
写意：对，老外文章很多图，怎么画出来，我常常感到疑问。
写意：比如国外常用R。
写意：并不用spss。
写意：现在还流行数据仿真。
洞庭水手：云计算之大数据处理Hadoop。
洞庭水手：有些是直接PS 啊。
写意：你懂数据仿真是什么意思吗？
洞庭水手：matlab。
写意：难怪，我看有人在学matlab。
洞庭水手：那个很高深的。
写意：但是那个会了，可能发文好一些。
洞庭水手：问题还是回到飏说的，要解决具体问题。工具仅仅是工具。
写意：恩恩，所以我先看看文章，先寻找方向。
写意：然后确定工具，学习工具。
Nalsi：是啊，对于研究来说，问题最重要了。
Nalsi：编程语言的话，我个人推荐Python或者Ruby 这种全能的编程语言，因为干什么都能用。
写意：Python 这个也有人推荐过。
洞庭水手：我个人不喜欢那些用的少的。
洞庭水手：java是大数据分析Hadoop 的基础，是安卓开发、ios 开发的基础。
洞庭水手：问题就是这个世界上要学的东西实在是学不完，没有一个尽头。
写意：java 学的人很多。
写意：Python 是我一个计算机朋友也推荐过的。
洞庭水手：根据一个需求用好一个工具，建好一个模型。人的一生也就是如此。
写意：嗯，我先找方向，打算以后走哪条路。
写意：然后学哪个工具。
洞庭水手：你去解决具体问题时，自然就会了解用什么工具，自然会去学好了。
洞庭水手：而且很多技术，你也可以去找帮手来一起解决。
写意：嗯，如果软件工具，可以自己学学，如果编程，估计我确实要找计算机的朋友。
写意：以前抓取数据，请的就是朋友帮忙的。
写意：所以看很多文章，对微博分析。
写意：都是要能抓取数据，还需要一些软件进行分析。
写意：所以感觉图情专业也悲情，稍微搞点技术，就需要学很多东西。
Nalsi：这有什么悲情的……。
写意：你不觉得这个专业，需要计算机编程技术。
写意：又要学管理学的理论，甚至心理学。
写意：觉得要学的东西很多。
写意：数学其实也需要。
写意：不然什么模糊评价，灰色评价，不懂。
洞庭水手：你不觉得这个专业，需要计算机编程技术。我觉得飏应该是没有计算机编程技术，但是照样能做好图书馆的事情。
Nalsi：现在很多专业都是这样啊。图书馆员如果想要让人们终身学习，自己就得终身学习不是么。
写意：搞计量学，也需要会点编程。
Nalsi：对啊，而且取决于你做什么，编程不一定就是必须的技能。
Nalsi：没有一个图书馆员是什么都做的，或者什么都需要做的。
洞庭水手：数据分析是未来急缺的人才！
洞庭水手：我觉得图情人员更有优势。
写意：搞数据分析，确实更像大势所趋。
写意：云计算，也是需要计算机的专业技能。
写意：康奈尔副馆长，我听过她报告。
写意：她说未来对图情专业的人来说，就业是很大挑战。
写意：比如她的图书馆招收一个海洋生物学专业的人。
Nalsi：这句话在美国和中国的语境完全不同啊。
写意：她说，一个图情专业的人，想居然海洋生物学专业技能不容易。
写意：但是海洋生物人，再学图情，就会很容易。
写意：拥有2 个学科背景的人，会更吃香。
写意：而且普赖斯奖得主。
写意：很多人都是多学科背景。
洞庭水手：我觉得图情专业的人是未来进公司决策层。
洞庭水手：腾讯百度阿里巴巴等等大公司，都在做这方面的人才储备。
Nalsi：用没有图情背景的PhD 来代替MLIS 是美国‘去职业化’很重要的一个表现，虽然还并没有很多。我不觉得图情比其他学科更好学这种看法。有足够的某个专业技能并不是做好图书馆员工作的充分或者必要条件。硕士是MLIS，去读别的博士才是正途。
娜星空：所以那个海洋生物专业需要读MLIS 专硕呀。
飏：这么说我前途堪忧啊。
Nalsi：你未来做研究者啊，又不用去做学科服务。
Nalsi：而且学习能力这种东西，我相信是能够应用在不同的领域的。
飏：嗯我就会做研究。
麦子：我的比较片面的看法：最没有用的是所有学位都是图书情报的。
麦子：因为等于没有专业，所以是片面的。
Nalsi：我觉得这要看怎么说吧，因为一个专业出来的人背景显然也都是非常不同的。而且现在学习的途经这么多，得到技能和经验的途径也这么多。
飏：看来还要整个其他学位去。
飏：Nalsi，你的专业结构是什么，我是心理与图情，现在可能再去修聋人跟听力学。
Nalsi：我本科是历史，不过我真的觉得学科的限制并不重要就是了。
飏：历史是万金油专业。
飏：或者你也可以讲没专业哈哈。
Nalsi：美国教育体系下，本科基本上是所谓的通识教育，历史就是很适合做本科的专业嘛。
麦子：我是说片面的看法，但的确有例子，清一色的比较吃亏。
麦子：我自己招人的确很看重本科学位。
写意：国内都如此，即使你是博士，也首先看本科是不是985，或者211。
麦子：图情学位对我来说是个上岗证书。
麦子：我知道可能比较伤人，但没办法，我需要的是有专业背景的人。
麦子：图情硕士好比是在中国会讲中文的。
Nalsi：现在美国的很多iSchool 都有datascience 的方向。
Nalsi：这是我们学校CASinDataScience 的介绍：http://ischool.syr.edu/future/cas/datascience.aspx。
Nalsi：这是课程安排：http://coursecatalog.syr.edu/2014/programs/data_science。
Nalsi：对啊，就是相当于一个高级硕士的学位。不过里面的很多课都需要提前上过其他课，所以如果不是在读的硕士学位，一般也需要你之前读过硕士学位的。