关于数字资源利用统计的思考

   圕人堂周讯(总第500期20231208),第44页,宋晓莉 整理 王启云 助理   
泰州秦*:冒昧打扰各位大咖了,有适合县级公共图书馆读者使用频率高的价廉物美的数字资源推荐吗?
图谋:‘有适合县级公共图书馆读者使用频率高的价廉物美的数字资源推荐吗?’,这个问题本身是有问题的。还是需要从实际出发,做一些调研工作。可以考察一下本省其它馆的数字资源情况。这类东西,直接访问网站就可以了解大概。共享资源、共享工程、区域联盟等给予关注与了解,选取适合本馆的,进行宣传与推广。本馆自购资源,可以先行调研其它馆在用什么,选择数种试用,再结合自身实际考虑是否采购。数字资源的营销模式多种多样,使用效果如何,存在许多不确定性因素。什么叫使用频率高,什么叫价廉物美,感知与认知是大不同的。
麦子:@图谋 现在都用https://www.projectcounter.org/。如何计算使用是复杂的问题,因为要计算各种使用行为,我们一个管电子资源对此很清楚,而且专门做了一次培训,但还晕晕乎乎的。不过,群里好像从来也没有讨论过这个使用的计算问题,难道现在还是除了计算点击,就没有别的了?
千由子:@麦子 现在高校也越来越重视使用数据,有COUNTER报告的也会分析使用、点击和查看行为,也在逐步精细,对购买决策也能提供支持。有的自身网站也会对用户浏览点击行为有分析。
麦子:@千由子 这类东西是另一类数字鸿沟:让各馆的管理水平的高低一下就看出来了。这尤其在财政捉襟见肘的情况下更明显。钱不在多,关键在于如何花。@千由子 你大概是北京什么大馆的。网上发言,有时一看就知道发言的背景。这其实到处都一样。没有做到一定的规模,你根本没有很多事情的概念。
千由子:@麦子 谢谢,我现在在高校馆工作,之前在中间商(进出口公司)做过,COUNTER建立了电子资源使用情况的规范,感觉很好。其实很早清华浙大类的高校图书馆已经开始向国外出版社或者大型出版商要各类使用数据了,尤其近些年财政收紧,更要考察电子资料的使用情况,但是国内的数据库其实还没有提供很精细的数据,感觉还有待进一步提升。
随风微:国内数据商需要图书馆界一起去压。
千由子:是的。
麦子:@千由子 是,这东西是双向的。如果图书馆根本不知道什么是好的服务,也就不会要求数据商提供这样的服务。我们目前对这些数据是必须的,而且在合同里规定。也就是说如果你不提供,我们是没法购买你的数据库的。
图漾:@麦子 我见过数据库没有管理后台的,没有统计功能的,没有安全限制的(比如限定后台访问ip,这是网络中心明确要求的)……买的时候没人问也没人管,因为有的数据库就是学院买的,负责人就是普通老师。数据库采购是专业化的工作,可惜人家上面不这么认为,不就是花钱买东西吗,谁不会,把专业数据库的经费拨给学院。我主导起草过一份学院数据库采购的制度,通知人家来开会,人家根本不当回事,制度也形同虚设。
麦子:@图漾 不知这类的数据库的管理权在谁处?如果不是图书馆,这就无所谓了。我们这里如果是系里的钱,系里的秘书和老师根本没有兴趣管这些破事。一般直接全盘委托图书馆管这事,然后把钱转到图书馆账户上。我们一般是这样,如果你有钱,你出一点,明年的续费我来出,你什么都不需要管了,皆大欢喜。
cpuli*:估计就是那种小众数据库,正常情况图书馆不会买的。
麦子:@cpulib2009 是,要么就是一笔买卖,不会续,用不用也无所谓。
图漾:@麦子 这么说吧,学院只管买,其他擦屁股的都是图书馆,访问不了找图书馆,不会用找图书馆,统计数据找图书馆…院系采购的老师也是一肚子怨气,因为属于义务劳动,但领导指派的又不得不干。这个和你那个系里的钱还不太一样,是学校把专业数据库的钱全给了系里,本质上就是不认为这是专业性的工作。我想你们订购IEEE或CAS之类的数据库恐怕不是用系里的钱。
麦子:@图漾 我们用系里的钱基本是10年一遇,极少。钱都是到图书馆的,所以当然就发言权多一些。系里的钱一般是系里老师要一个资源,我说我没钱给你,你如果能出点,我给你想想办法,问问上面,但如果你出钱,那就希望大。不过,实情是,馆员的权限很大,但我有一堆东西要买,给谁不给谁是我自己平衡的,而馆里包括馆长是从来不会来压我的。在这些问题上,馆长副馆基本上是对外,因为我们分工很细。如果有老师要东西,实在逼急了,往往副馆会动用自己的备用金。
图漾:你赞成外行馆长的前提是馆长不干预具体业务。我反对外行馆长的原因是,业务决策最终都是馆长拍板的,我想国内绝大多数馆都是这样的。
麦子:到了年末,我一般有钱多出来,这时就会给几个平时交往多的老师打招呼,说我有钱,你有什么要买的吗?@图漾 这是个大差别,没办法。除非小馆,稍微大点的馆长是不做任何具体业务的。所以,图书馆的大小实在对图书馆员的个人的权限影响巨大。也就是说,一个大馆的一线馆员比很多小馆馆长权限大多了。另外,其实国内的馆长轮班等退休,如果放在美国,未必是坏事。因为,图书馆都是在专业人士管理下几乎是自动运作的状态,不需要什么人来领导,开会,做指示。但这一切都靠稳定的预算支持。如果退休前调到图书馆任闲职,说明和校领导的关系不会太差,只要保持这个关系,让学校稳定给钱,这馆长即使每天上班看段子看电影,对图书馆是很有利的。我们的订购数据库,一般所有的事情都是馆员自己做的,但都会让副馆签字。这对大家都好,因为副馆会把合同再重新看一遍,看的人多总归比较好。另外也是一种责任制的体现。因为如果出问题,谁负责。副馆的paygrade就是要担这个责任的。当然,即使如此,到了年终总结,这些功劳还是算在馆员头上的,所以根本不需要些文章什么的。我有时写个单子,说我这两年谈了多少合同,给馆里省了多少钱,再开什么专业会议什么的,就足够了。
图谋:韩新月.图书馆数字资源统计行业标准的修订探讨与建议 [J].图书馆,2020,(11):1-5.
文章分析了图书馆统计与评估发展、《图书馆数字资源统计规范》应用实践以及标准化工作的发展现状,指出目前《规范》存在一定程度的滞后性和不适应性,建议从指标体系细化与延展、指标一致性调整、体现法律法规相关要求、标准规范衔接以及统计数据质量控制五个方面进行修订和更新,体现发展性、协同性和平衡性原则。
西安小图:照这个布局盖一个图书馆,绝对美美哒。
图谋:DRAA集团采购工作交流群中关于数字资源统计方法问答
东北师大姜老师问:counter下载量的统计从total_item_request字段更改到unique_item_request字段,是不是已经确定了?CALIS李老师答:是的。DRAA集团评估采购unique指标。
举例:用户登录数据库查找一篇文章,先是点在线阅读全文1次后,再下载PDF文件1次,再打印1次。Total_Item_Requests指标是计3次Unique_Item_Requests同个用户一次登陆,访问同一篇文章,去重后用量只计1次。
东北师大姜老师:今年年会说Unique_Item_Requests统计后,有好几个数据库下载量波动很大。那我们今年也用这个字段统计下载量。
CALIS李老师:主要看指标应用范围,从集团采购角度,有些库按照用量进行分级定价,那用total指标用量就不合适,因为指标变化造成的成本下降变成数据库涨价的理由也是不合理的。如果单馆评估使用情况,确实在线阅读、打印也是数据库的实际利用,total指标也有其存在合理性。各馆可以按需使用更适合指标,这有点像电子图书我们集团采购选TR_B1报告单本用量计算成本,很多图书馆使用TR_B3报告的章节用量计算利用情况。
杭州电子科大蹇老师:是这样的,不同的使用目的,取舍的数据就不同。不过上报的统计数据就是糊涂账了。关于数字资源统计(包括计量、使用统计),这方面的理论与实践很丰富。受到诸多制约,深入交流与探讨存在困难。
图谋.关于高校数据库利用统计的思考. https://blog.sciencenet.cn/blog-213646-1376535.html
种种原因,相关工作要做好,背后是很不容易的。所在机构购买的数据库并不算多,但亦有数十种,每一种均有或繁或简的报告,均是个性化的,要‘恰如其分’的总结与分析并不容易。有些数据需要透过表象看实质。表里不一是多见的、常见的。各个机构各有各的实际,校情馆情,办学层次、办学规模、发展阶段等存在很大差异。‘圕人堂服务体系’实际时不时有涉及相关内容。
麦子:@图谋 这篇东西不错。这里面的举名的馆电子资源的费用实在有点高。换成美元,基本和我馆当年全部的资源开支还要大,但这些学校在的排名和总资源拥有量是比不上我馆的。
这是有多种原因造成的:国内这类的馆的很多资源都是单独和数据商谈判买的,价格很难下来(我们大多数是联盟的,最低的标准是3家联合)。买了很多似乎是觉得到了这个级别的学校该有,但实际上并不需要的东西。这点是很要命的,也多少和穷人思维有关。
我遇到几个联合购买的例子:我有一个东西,觉得绝对是人人都要的,但到了后来,只有几家响应,原来想是必然会热烈响应的Berkeley,UCLA说没兴趣,尽管这对他们来说是很小的钱。另外,我有一些资源即使是哈佛也没有。
最后就是对COUNTER数据的使用,这东西对我们什么统计数据,做评估什么的没什么用,因为我们不做这些,最大的用处是比较使用情况,尤其是看需要续订的期刊。我们每年都做这个事情,就是看哪些期刊使用比较少。钱有结余时,标准订得松一点,否则就严一点,而且,这个停订的过程基本完全是由负责的馆员决定(我们三个人负责所有的学科,除了医学,这是另外一个话题,如果有人有兴趣)。
万一有读者投诉,我们会告诉原因说服。如果实在谈不下来,大不了我明年续订,但这往往已经省了几百块。
我一直觉得,越是有钱的,其实越是有机会省钱,而很多省钱的角度和办法对没钱的是没用的。
另外大钱有时是刚需,是不能省的,比如那个爱什么的数据库对一些学校来说,省了,你也就歇菜吧。当然,公共馆去弄一个就没必要了。
最后,苍蝇肉也是肉,因为真的能省出来的往往是很多很细小的东西上,不过能不能省,需要很好的规划和很好的技术手段,比如很快采集COUNTER数字在一张巨大的spreadsheet上。我们一直有一张流水一样的单子,把所有的电子资源都写上,包括永久购买的每年保存费,这是有一个管理员维护的,往往只在每年一段时间,看看我自己管的部分的CPU,然后在我决定续的资源上打上我名字缩写就可以了。
加一句,我们用似乎是末位除名的办法,就是不断加新内容,剔除不使用的内容。在纸本时代,这涉及存储空间照明空调人员的支持,但在电子时代往往就是钱:CPU。我们是永远处于没钱的处境,所以如果只增不减,这就没法持续。不过我们只要满足读者的需求,其他的事情就无所谓了。
麦子:@图谋 我去过2次,拍的照片不止这些,所以是一串的,有前后时间次序,挑了几张。@叮咚 谢谢,这和我想的差不多,这东西一定要有数据商的配合,因为造假太容易。

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[2]麦子,图谋,千由子,等.关于数字资源利用统计的思考[DB/OL].圕人堂周讯,2023(500):44.

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