徽子：@相守一生大 献，小 献，眼里有活就好，有人会养花把图书馆装点的绿意盎然，有人会打扫卫生把图书馆弄得干净整洁也是 献啊。
hanna：@徽子就是这个‘眼里有活’很难做到。
碧沚东楼：图书分类用人工智能辅助这个并不难当然尽善尽美完全准确还是不太可能，但现实问题是采编外包后图书馆就不需要懂分类的馆员，事实上没有分类业务了那么图书馆也就不会驱动精力技术去做这个事。
碧沚东楼：分类现在成了可有可无的事。
骑鹿踏雪：@碧沚东楼多虑了，外包后的加工是工业化流程，追求速度后兼顾分类标准，他们的分类标引一般都是copy图书CIP，基本不会琢磨是否合适，所以不能迷信外包。
自然的*：@碧沚东楼利用AI进行领域信息的元数据提取，可以做到比较高的准确率，自动聚类和分类准确率也越来越高，将来利用AI进行图书分类也完全可以实现。
骑鹿踏雪：比如文学作品使用AI协助肯定很快，但是对于责任者的深度标引，就考验AI的发掘能力了。专业性图书的标引就更不用说。
骑鹿踏雪：群里多次讨论的采编图灵，大家除了快还给了什么标签呢？谁也没有肯定它的分类标引吧？
自然的*：@骑鹿踏雪我还是相信AI的自我进化能力，今天做得像一个初学者，过一阵子就可以成为行业专家。这几年，我亲眼看到很多解决方案的进步（如音视频元数据的自动提取）。
骑鹿踏雪：我也相信AI进化之后肯定能逐渐做到，但是图书分类这块，还不是行业关注的焦点@董焱—北京联合大学。