华夏的子弟*：哪些工作最容易被取代？让AI学会像人一样操作电脑，哪些工作最容易被取代？
答案：所有你坐在电脑前、按固定流程完成的重复性工作。如：财务对账、凭证录入，AI替代率已超85%；法律文书助理替代率92%。
Anthropic的CFO说：Claude已经写了公司90%以上的代码，财务报表也能先完成90%到95%。AI正在直接进入白领的工位，坐在你旁边，用你的电脑，干你的活，而且它不挑软件。以前AI要干活，得等软件厂商开放接口、做系统集成。
现在OpenAI和Anthropic的思路是：不等了，直接让AI学会用现有软件。你用的Outlook、飞书、SAP、金蝶，它统统能用。
4.职场人现在该做什么？1.立刻开始用AI工具，不用追求多高级，ChatGPT、Claude、国内的豆包、Kimi都行。每天选一个你日常工作里最重复、最无聊的任务，交给AI试试。如。写一封标准回复邮件、整理一份会议纪要、做一份数据汇总。先跑通再说。
hanna：我这几天跟AI对话，已经把我儿子研究的领域了解了底掉，它给我做了15份报告。太牛了，成精了。检索课彻底不用上了。
hanna：OpenAI用500w美元解开七大千禧年数学难题之一，然后跟纽约大学数学家干起来了。
1）OpenAI宣布，其内部AI模型解决了纳维–斯托克斯方程这一千禧年数学难题，并称还顺手解决了无外力三维Euler方程的正则性问题。
2）OpenAI听到有人可能解决该问题的传闻后，调动约1万个AI Agent，连续思考，仅约88小时就找到了纳维–斯托克斯方程的证明。
3）整个过程中发送约270万条消息，消耗约1300亿输出Token。随后又用约17小时，让GPT-6Astra完成了Lean形式化验证。GPT6估算成本约300~500w美元。
4）事情之所以引发巨大争议，是因为纽约大学数学家Tristan Buckmaster与Levent Alpöge此前也已取得突破。他们证明了带光滑外力的Euler方程可以在有限时间内发生爆破。
5）数学家Buckmaster称，他们的研究路线源自Diego Córdoba和Luis Martínez-Zoroa此前的工作，并在LLM大量帮助下推进到光滑外力的Euler方程。他甚至认为Martínez-Zoroa配得上菲尔兹奖。
6）双方真正的冲突在于：OpenAI究竟是什么时候知道这条研究路线的？数学家Buckmaster称自己提前向OpenAI透露研究进展后，OpenAI才集中火力研究；OpenAI则称自己是听到更早的传闻后独立启动项目。
7）更敏感的是署名问题：数学家Buckmaster称OpenAI曾提出让他先发布Euler结果，随后OpenAI发布NS结果；甚至希望移除Anthropic员工Levent的作者身份。Bubeck则称这些指控'虚假且具有煽动性'。
8）科研竞争规则可能正在改变：过去一个数学家需要几年甚至几十年，现在AI公司可以调动上万个Agent和巨量算力，在几天内并行解题。
9）当AI可以在几天内完成过去数学家几年甚至一生的工作时，'数学家'这个职业本身，会不会开始发生根本变化？
PS：纳维–斯托克斯方程：一组描述水流、空气等流体如何运动的偏微分方程，相当于流体世界的'牛顿定律'。它形式极其简洁，却精准统治着从茶杯搅拌到飞机机翼的所有流体现象。但难度逆天——之前一直无法证明，在任意初始条件下，方程的解是否永远保持'合理'（即是否存在光滑解）。一旦流体出现湍流（如搅动产生的漩涡），数学上就会陷入混沌。它是克雷数学研究所悬赏百万美元的'七大千禧年难题'之一，被誉为'隐藏在日常现象中的终极数学谜题'。以后人类就负责吃喝玩乐算了。
华夏的子弟*：ai的牛逼之处在于它的素材是海量，能力是无限，而速度是以秒计算。好用的ai用的好，谁都是顶尖人才，全科人才，谁也当不了学阀。
hanna：我都聊上瘾了，哪还需要什么检索式啊。
图谋：当前确实面临许多现实问题，好些图书馆的处境越来越尴尬。减经费、减工作人员、减空间…
hanna：我们的老馆、新馆即将被外单位各占800平。
cpulib2009：我们老馆学校拿去装修做实验室，而且是直接发通知，过了日期不回应，就默认无异议。唯一的图书馆被占一部分外，还接收老馆的一堆书，基本成了大书库了，没有长远规划，基本把图书馆搞没了。
图谋：上述情形，还有一个矛盾之处是，教师数、学生数是在扩张的。
hanna：时代变了，技术改变一切。
cpulib2009：关键实验楼还在不断建设，没人为图书馆发声。
图谋：存在一种不大好的趋势，各自随心所欲。逆来顺受，忍气吞声。图书馆的声音，需要被听见。圕人堂这么些年一直在做一些微努力，受到诸多因素影响，效果微乎其微。尽管如此，仍然期待微努力促成微转变，明天会更好。
华夏的子弟*：@图谋 图书馆没有独立和自主权，也没有和校方谈判的资本，系部还有些牛人让校方顾忌。要改变局势，图书馆必须自成一体，垂直管理。不然，从地方到国家层面的图委会都是摆设！我们普通馆员遇到不平事，图协，图委会能提供什么帮助？
图谋：普通馆员的事情，无暇顾及。
煲汤糊涂：@华夏的子弟[̅ ̲V̅ ̲I̅ ̲P̅] 找领导，而且是说话有用的。
麦子：我的看法是：AI时代最残酷的真相，是劳动力市场的‘哑铃化’：顶尖的创造力依然不可替代，复杂的物理手工劳力暂时安全，而最庞大的中层白领正在快速失去护城河。面对这场变革，普通人最清醒的生存法则，就是完成从‘纯劳动力’到‘技术资本参与者’的转变。把个人资本投入到科技浪潮的最前沿，享受生产力指数级爆发带来的超额回报。
道理很直接：如果你打不败趋势，最好的选择就是加入它。这个趋势太明显，是很多人不愿看到和承认的。这几年一直琢磨如何加入敌阵，昨晚半夜看了苹果的大会，觉得不行，这Duo东西不错，但没有什么太大的惊喜，搞不好还是visionpro的结果，而且目前的估值还是太高，继续买谷歌吧，最近实在太便宜。
华夏的子弟*：@麦子 真知灼见！如同大自然一样，人类除了适应，别无选择。很多年前直到现在，图书馆研究有个套路，包括最近的ai，就是无论出现什么科技新变革，研究者们先头头是道分析一大堆先进，优势之后，结论总要回到‘离不开人的控制’。我相信这样的趋势发展下去，研究者们最终将被打脸，ai离开人不但行，而且会做的更好。落到了客观规律的发展是不以人的意志为转移的上。人类总是高估自己，因为要保持地球之王的人设。
麦子：@华夏的子弟[̅ ̲V̅ ̲I̅ ̲P̅] 承认自己不行是最基本和决定的一步。
注水猪肉：不要说跟AI争，各行各业都在夸自己，争夺话语权。
碧海潮生：横看成岭侧成峰，不同领域和专业背景的人，在看待同一个问题时候因角度和偏见，得出的结果会有明显差异。
麦子：@碧海潮生 的确，很有道理。遇到过完全是外行的人，但一来就立刻看出内行没注意到的问题。跳出既有的框架思维。
图谋：兼听则明，偏听则暗。交流与分享，开阔视野，促进思考。